Netzwerk für Technologen in der Elektronikfertigung

Dr.-Ing. Andreas Reinhardt, SEHO Systems     Unterlagen komplett als Download (für Mitglieder):

Dr. rer nat. Stefan Voß, Neptune Der Vortrag künpft unmittelbar an die Präsentation zum Prinzip des maschinellen Lernens an und zeigt die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz am drei praktischen Beispielen: vorausschauende Wartung, AOI und Textklassifizierung und Sentiment-Analys

Philipp Oliver, Neptune Maschinelles Lernen wird ein grundlegender Baustein für das Internet der Dinge (IoT: Internet of Things) sein. Mit dem Internet der Dinge wird die Anzahl der freiprogrammierbaren / konfigurierbaren Geräte explodieren. Um diese Geräte zu verwalten, brauchen wir