Philipp Oliver, Neptune

Maschinelles Lernen wird ein grundlegender Baustein für das Internet der Dinge (IoT: Internet of Things) sein. Mit dem Internet der Dinge wird die Anzahl der freiprogrammierbaren / konfigurierbaren Geräte explodieren. Um diese Geräte zu verwalten, brauchen wir Systeme, die sich selbst konfigurieren.
Wikipedia definiert maschinelles Lernen als „ein Teilgebiet der Informatik (CS) und künstliche Intelligenz (KI), die mit dem Aufbau und Untersuchung von Systemen befasst, die aus Daten lernen können, anstatt nur explizit programmierten Anweisungen folgen.“
Der Vortrag erklärt und veranschaulicht das Prinzip und Möglichkeiten des maschinellen Lernens und neuronaler Netze.

Unterlagen komplett als Download (für Mitglieder):

zum Beitrag Maschinelles Lernen an den Beispielen vorausschauende Wartung und AOI